一个用于烹饪场景中包含微观与宏观活动的复杂活动识别数据集
人机交互
2020-06-19 v1 机器学习
摘要
复杂活动识别可从理解构成其的步骤中获益。然而，当前的数据集仅标注了单一标签，阻碍了该方向的研究。在本文中，我们描述了一个用于基于传感器的活动识别的新数据集，其特色在于包含烹饪场景中的宏观和微观活动。三种传感系统同时进行测量，即一个捕捉身体上 25 个点的动作捕捉系统；两个智能手机加速度计，一个置于髋部，另一个置于前臂；以及两个智能手表，分别佩戴在两只手腕上。该数据集对食谱（宏观活动）和步骤（微观活动）均进行了标注。我们总结了使用传统活动识别流程进行基线分类的结果。该数据集旨在易于用于测试和开发活动识别方法。
引用
@article{arxiv.2006.10681,
title = {A dataset for complex activity recognition withmicro and macro activities in a cooking scenario},
author = {Paula Lago and Shingo Takeda and Sayeda Shamma Alia and Kohei Adachi and Brahim Bennai and Francois Charpillet and Sozo Inoue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10681},
year = {2020}
}