CLAD：具有丰富众包标注的复杂长时活动数据集
计算机视觉与模式识别
2017-09-22 v2 人工智能
摘要
本文介绍了一个新颖的活动数据集，其展现了复杂、时间延展的人类活动与动作的真实且多样的情景。该数据集提供了一组演员以自然且非脚本方式执行日常活动的视频。数据集使用静态 Kinect 2 传感器记录，该传感器常用于许多机器人平台。数据集包含 RGB-D 图像、点云数据、自动生成的骨架轨迹以及众包标注。此外，我们还描述了通过众包获取标注的方法。最后，给出了使用当前最先进技术的一些活动识别基准。我们认为该数据集特别适合作为活动识别研究的测试平台，但也适用于机器人/计算机视觉研究中的其他常见任务，如目标检测与人骨架跟踪。
引用
@article{arxiv.1709.03456,
title = {CLAD: A Complex and Long Activities Dataset with Rich Crowdsourced Annotations},
author = {Jawad Tayyub and Majd Hawasly and David C. Hogg and Anthony G. Cohn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.03456},
year = {2017}
}