Orchid：通过生成式 AI 编排创意工作流程中的上下文

上下文对人类与生成式 AI (GenAI) 之间的有意义交互至关重要。然而，主流工具提供的编排手段有限，尤其是对于跨越多个交互、会话和模型的工作流程，正如创意项目中常见的那样。重新指定先前细节、切换多样化器件且应对上下文漂移，对用户造成负担，遮蔽意图，限制创造力。为此，我们提出 Orchid，一个为用户提供编排上下文的 affordances，以在不断演变的工作流程中指定、引用和监控上下文。具体而言，Orchid 使用户能够 (1) 指定与项目、个人及不同风格相关的上下文， (2) 通过显式引用、内联选择或隐式 grounding 进行引用， (3) 在工作流程中监控分配给不同交互的上下文。在一个 within-subject 研究中（n=12），使用 Orchid 执行创意任务的参与者（与基于网页搜索、基于 LLM 的聊天和数字笔记的基线工具组合并）产生了更具新颖性和可行性的结果，报告称其意图与 AI 响应之间的对齐度更高，感知控制力更强，透明度更高。通过优先考虑上下文编排，Orchid 为下一代支持复杂、迭代工作流程的 GenAI 工具提供了可操作的步骤，使创作者和 AI 能够保持一致并增强其创造潜能。