保预言机潜流形
机器学习
2023-02-03 v1 高能物理 - 唯象学
群论
机器学习
摘要
我们开发了一种深度学习方法，用于在整個带标签数据集中同时发现多个非平凡连续对称性。对称变换及相应生成元用全连接神经网络建模，并通过专门构造的损失函数训练以确保所需对称性质。本工作的两个新要素是使用降维潜空间以及推广到关于高维预言机不变的变换。该方法在MNIST数字数据集上的若干示例中得到了演示。
引用
@article{arxiv.2302.00806,
title = {Oracle-Preserving Latent Flows},
author = {Alexander Roman and Roy T. Forestano and Konstantin T. Matchev and Katia Matcheva and Eyup B. Unlu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.00806},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 8 figures