利用去噪预测与更新的运动补偿小波提升的率失真性能优化
图像与视频处理
2023-02-03 v1
摘要
具有时间轴的医学体数据的高效无损编码可通过运动补偿小波提升实现。作为附带好处，其生成可伸缩码流，允许在不同分辨率层显示数据，这是远程医疗应用所高度需求的。此外，通过运动补偿时间滤波的使用，时间基底层与输入序列的相似性得以保持。然而，对于医学序列，由于数据特定的噪声特性，总码率有所增加。在提升结构中使用去噪滤波器可显著提升压缩效率，且不危及完美重建特性。然而，最优滤波器的设计是一项关键任务。本文中，我们提出一种在率失真意义上为特定去噪滤波器选择最优滤波器强度的新方法。这允许基于编码器的单一输入参数来控制所请求的时间基底层失真，从而最小化所需码率。
引用
@article{arxiv.2302.01011,
title = {Optimizing Rate-Distortion Performance of Motion Compensated Wavelet Lifting with Denoised Prediction and Update},
author = {Daniela Lanz and André Kaup},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.01011},
year = {2023}
}
备注
IEEE 22nd International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), Tampere, Finland, 2020, pp. 1-6