基于Transformer的运动捕捉去噪与医学康复异常检测框架
计算机视觉与模式识别
2025-07-21 v1 人工智能
摘要
本文提出了一个集成光学运动捕捉与Transformer模型的端到端深度学习框架，用于提升医学康复效果。该框架针对遮挡和环境因素导致的数据噪声和缺失数据进行处理，同时实时检测异常运动以确保患者安全。利用时序序列建模，该框架对运动捕捉数据进行去噪和补全，提高了鲁棒性。在卒中和正骨康复数据集上的评估表明，该框架在数据重建和异常检测方面表现优异，为远程康复提供了可扩展且高性价比的解决方案，减少了现场监督需求。
关键词
引用
@article{arxiv.2507.13371,
title = {Transformer-Based Framework for Motion Capture Denoising and Anomaly Detection in Medical Rehabilitation},
author = {Yeming Cai and Yang Wang and Zhenglin Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.13371},
year = {2025}
}