基于网格补偿小波提升的动态体数据时间可伸缩性
图像与视频处理
2023-03-08 v1
摘要
由于其高分辨率，来自计算机断层扫描（CT）与磁共振断层扫描（MR）的动态医学 2D+t 与 3D+t 体数据达到的尺寸使其在天远程放射学应用中十分不便。无损可伸缩表示具有降分辨率版本的优点的优势，可用于定向或预览，而用于重建全分辨率的信息则按需传输。小波变换提供了所需的可伸缩性。低通子带的极高质量对于将其用作降分辨率表示至关重要。我们提出一种基于补偿小波提升的方法，以获得具有极高质量的动态 CT 与 MR 体数据的可伸缩表示。网格补偿可较好地建模动态体数据中的位移，该位移主要由组织随时间的扩张与收缩给出。为此，我们提出网格补偿参数的优化估计，以最优适配动态体数据。在提升结构中，运动补偿的求逆在更新步骤中至关重要。我们提出在估计步骤中直接考虑该求逆，并能在我们所测动态 CT 与 MR 体数据上平均将低通子带质量分别提升 0.63 与 0.43 dB，代价是码率平均增加 2.4% 与 1.2%。
引用
@article{arxiv.2303.00379,
title = {Temporal Scalability of Dynamic Volume Data Using Mesh Compensated Wavelet Lifting},
author = {Wolfgang Schnurrer and Niklas Pallast and Thomas Richter and André Kaup},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.00379},
year = {2023}
}