基于去噪预测与更新的运动补偿小波提升的可伸缩无损动态医学 CT 数据编码
图像与视频处理
2023-02-06 v1
摘要
远程医疗等专业应用常需要对敏感数据进行可伸缩无损编码。三维子带编码在动态 CT 数据上已展现出良好的压缩效果，并额外提供基于低通与高通子带的可伸缩表示。为提升低通子带的视觉质量，可将运动补偿引入提升结构，但同时会导致压缩效果变差。已有工作表明，更新步骤中的去噪滤波器可改善压缩比。本文中，我们提出了更新步骤中运动补偿与去噪的新处理顺序，并额外在预测步骤中引入第二个去噪滤波器。这使得整体文件大小最多减少 4.4%，同时低通子带的视觉质量几乎保持不变。
引用
@article{arxiv.2302.01589,
title = {Scalable Lossless Coding of Dynamic Medical CT Data Using Motion Compensated Wavelet Lifting with Denoised Prediction and Update},
author = {Daniela Lanz and Franz Schilling and André Kaup},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.01589},
year = {2023}
}