优化区块链赋能的移动 AIGC 信息传播：图注意力网络方法
密码学与安全
2024-04-09 v1 计算机科学与博弈论
摘要
人工智能生成内容（AIGC）是一个快速发展的领域，利用先进的 AI 算法生成内容。通过与移动边缘网络集成，移动 AIGC 网络获得了显著关注，它可以提供实时定制和个性化的 AIGC 服务与产品。由于区块链可以促进去中心化和透明的数据管理，AIGC 产品可以由区块链安全管理，以避免篡改和抄袭。然而，区块链赋能的移动 AIGC 的发展仍处于起步阶段，面临着提高信息传播效率以实现区块链赋能的移动 AIGC 等挑战。在本文中，我们为区块链赋能的移动 AIGC 设计了一种基于图注意力网络（GAT）的信息传播优化框架。我们首先创新性地应用信息年龄作为数据新鲜度指标，以衡量公共区块链中的信息传播效率。考虑到 GAT 具备处理图结构数据的卓越能力，我们利用 GAT 获取最优的信息传播轨迹。数值结果表明，与传统路由机制相比，所提出的方案展现出最突出的信息传播效率。
引用
@article{arxiv.2404.04937,
title = {Optimizing Information Propagation for Blockchain-empowered Mobile AIGC: A Graph Attention Network Approach},
author = {Jiana Liao and Jinbo Wen and Jiawen Kang and Yang Zhang and Jianbo Du and Qihao Li and Weiting Zhang and Dong Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.04937},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2403.13237