Web 3.0 中基于图注意力网络且具有最优信息年龄与信誉的区块传播
密码学与安全
2024-05-09 v2 最优化与控制
摘要
Web 3.0 被认为是一种开创性范式，使用户能够在不依赖中心化权威的情况下安全地管理数据。区块链作为实现 Web 3.0 的核心技术，可以促进去中心化和透明的数据管理。然而，区块链赋能的 Web 3.0 演变仍处于起步阶段，面临着诸如确保效率和可靠性以提升区块传播性能等挑战。在本文中，我们为区块链赋能的 Web 3.0 设计了一个基于图注意力网络（GAT）的可靠区块传播优化框架。我们首先创新性地应用一种称为区块年龄的数据新鲜度指标来衡量公有区块链中的区块传播效率。为了实现区块传播的可靠性，我们引入了基于主观逻辑模型的信誉机制，包括局部意见和推荐意见以计算矿工信誉值。此外，考虑到 GAT 具有处理图结构数据的出色能力，我们利用 GAT 与强化学习来获取最优区块传播轨迹。数值结果表明，与传统路由机制相比，所提方案展现出最出色的区块传播效率和可靠性。
引用
@article{arxiv.2403.13237,
title = {Graph Attention Network-based Block Propagation with Optimal AoI and Reputation in Web 3.0},
author = {Jiana Liao and Jinbo Wen and Jiawen Kang and Changyan Yi and Yang Zhang and Yutao Jiao and Dusit Niyato and Dong In Kim and Shengli Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.13237},
year = {2024}
}