配备全双工能量接入点的 DF 认知无线电网络优化
信息论
2017-03-30 v2 math.IT
摘要
随着射频（RF）能量采集（EH）技术的近期进展，无线供电协作认知无线电网络（CCRN）引起了广泛关注，以提高频谱利用率并激励主系统和次系统之间的信息与能量协作。专用能量波束赋形（EB）旨在解决无线功率传输（WPT）低效率的问题，但这也引发了带外 EH 阶段，从而降低了协作效率。为了解决这一问题，在本文中，我们考虑了一种新型 RF EH CCRN，由全双工（FD）使能的能量接入点（EAP）辅助，这些 EAP 可以在第一传输阶段协作无线充电次发射机（ST），同时接收主发射机（PT）的信号，并在第二传输阶段执行解码转发（DF）中继。我们研究了受发射功率约束以及总成本约束的加权和速率最大化问题，采用逐次凸逼近（SCA）技术。还推导了一种基于零强制（ZF）的次优方案，该方案仅需 EAP 的局部信道状态信息（CSI）即可获得其最优接收波束赋形。数值结果提供了加权和速率与其他系统参数之间的各种权衡，以验证所提出方案相对于基准方案的有效性。
引用
@article{arxiv.1611.05352,
title = {Optimizing DF Cognitive Radio Networks with Full-Duplex-Enabled Energy Access Points},
author = {Hong Xing and Xin Kang and Kai-Kit Wong and Arumugam Nallanathan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.05352},
year = {2017}
}
备注
30 pages, 10 figures, submitted for possible journal publication