面向认知无线电网络的 novel 能源感知 D2D Underlaid UAV-aided 设计
信号处理
2025-02-11 v1
摘要
本文考察了免费灾后响应网络（free-DRN）和由认知无线电（CR）技术和无人机（UAV）增强的能源收集启用灾后响应网络（EH-enabled DRN）的有效性。在 EH-enabled DRN 场景中，设备间直接通信（D2D）从细胞用户那里收集能源，实验结果显示相较于 free-DRN 方法，在能源效率（EE）和通信速率方面具有显著优势。分析了用户密度和无人机规格对网络性能的影响，针对 EH-enabled DRN 场景中细胞用户和 D2D 设备能源收集时长的优化挑战。此外，仿真结果揭示了针对不同 D2D 设备密度的最优无人机高度，确保网络高效运行。总体而言，数值和仿真结果凸显了 EH-enabled DRN 方法的优越性能，展示了启用 D2D 链路和提升 EE 的积极影响。值得注意的是，减少能源收集时长和细胞用户密度可使 DRN 的 EE 最高提升约 3 dB。
引用
@article{arxiv.2502.06275,
title = {A Novel Energy-aware Design for a D2D Underlaid UAV-Aided Cognitive Radio Network},
author = {Hossein Mohammadi Firouzjaei and Javad Zeraatkar Moghaddam and Mehrdad Ardebilipour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.06275},
year = {2025}
}