利用莱曼α森林的非线性变换优化重子声学振荡测量

我们探索了对莱曼α森林透射通量 $F=e^{-\tau}$ 应用非线性变换的效果，以及解析模型预测由此产生的成团振幅的能力。变换场的大尺度偏置（信号）和小尺度涨落（噪声）的振幅可以被任意修改，但我们未能找到一种变换，能够通过泰勒展开到三阶显著提高大尺度上的信噪比。然而，我们特别在横向方向上对高斯化场实现了33%的信噪比提升。另一方面，我们探索了莱曼α森林大尺度偏置的解析模型，并扩展该模型以描述变换场的偏置。利用流体动力学模拟，我们表明该模型在描述相对于速度梯度的偏置时效果最佳，但在预测相对于大尺度密度涨落的偏置时不太成功，尤其是对于非常非线性的变换。