莱曼α森林中的声学峰

我们首次模拟了包含18万条模拟类星体视线数据的莱曼α森林中重子声学振荡(BAO)信号的特征。我们使用了八个大型纯暗物质模拟，并利用波动冈恩-彼得森近似在其上绘制莱曼α场。我们认为，对于所关注尺度上的平均信号，该方法应足够有效。我们的结果表明，莱曼α通量在大尺度上是底层暗物质场的良好示踪物，且红移空间畸变可由简单的线性理论描述很好地刻画。我们比较了傅里叶空间和位形空间描述信号的方法，并认为位形空间统计量提供了有用的数据压缩。我们还使用简化模型研究了波动光致电离背景的影响，发现这种波动确实会在较大尺度上增加平滑功率。然而，对于小振幅波动(<10%)，声学峰位置不受影响。较大振幅的波动会使BAO信号的恢复更加困难，并可能降低测量可达到的显著性水平。