LyaCoLoRe：用于当前及未来莱曼-α森林 BAO 巡天的合成数据集
宇宙学与河外天体物理
2020-10-20 v2
摘要
随着暗能量光谱仪等新仪器提供日益更具限制性的数据，莱曼-α森林重子声学振荡（BAO）测量的统计能力将在未来几年显著提升。为此类测量生成模拟数据集对于验证分析流程和评估系统误差效应十分重要。考虑到此类研究，我们提出 LyaCoLoRe：一个用于生成 BAO 分析的莱曼-α森林巡天合成数据集的软件包。LyaCoLoRe 通过若干快速近似将初始高斯随机场长条转换为透射流量分数长条。在这项工作中，我们解释了 LyaCoLoRe 中使用的模拟数据集生成方法，并在一套此类数据的实现上测量了关联函数。我们证明能够恢复正确的 BAO 信号，以及类似于文献值的大尺度偏置参数。最后，我们简要描述了向长条中添加进一步天体物理效应——高柱密度系统和金属吸收体——的方法，它们作为 BAO 分析的潜在复杂性。
引用
@article{arxiv.1912.02763,
title = {LyaCoLoRe: Synthetic Datasets for Current and Future Lyman-${\alpha}$ Forest BAO Surveys},
author = {James Farr and Andreu Font-Ribera and Hélion du Mas des Bourboux and Andrea Muñoz-Gutiérrez and Francisco Javier Sanchez Lopez and Andrew Pontzen and Alma Xochitl González-Morales and David Alonso and David Brooks and Peter Doel and Thomas Etourneau and Julien Guy and Jean-Marc Le Goff and Axel de al Macorra and Nathalie Palanque-Delabrouille and Ignasi Pérez-Ràfols and James Rich and Anže Slosar and Gregory Tarle and Duan Yutong and Kai Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.02763},
year = {2020}
}
备注
29 pages, 7 figures