使用合成数据集验证 DESI 2024 莱曼$\alpha$森林 BAO 分析
宇宙学与河外天体物理
2025-03-25 v2
摘要
暗能量光谱仪（DESI）第一年的数据包含了迄今观测到的最大规模的莱曼（Ly）森林光谱集合。这些收集在 DESI 数据释放 1（DR1）样本中的数据已被用于测量红移 处的重子声学振荡（BAO）特征。在本工作中，我们使用一组 150 个 DESI DR1 的合成实现来验证 DESI 2024 Ly 森林 BAO 测量。合成数据集基于使用对数正态近似的高斯随机场。我们生成了包含影响 Ly 森林的所有主要污染物的真实 DESI 合成光谱。这些合成数据集跨越 的红移范围，并使用与 DESI 2024 Ly 森林 BAO 测量相同的框架和管线进行分析。为了测量 BAO，我们使用了 Ly 自相关及其与类星体位置的互相关。我们使用 DESI DR1 实现集合的相关函数平均值来表明，我们的模型能够恢复无偏的 BAO 位置测量。我们还对每个 mock 进行单独拟合，并研究 BAO 拟合的群体分布，以验证 BAO 不确定性并检验我们估计 Ly 森林相关函数协方差矩阵的方法。最后，我们讨论了结果的意义，并指出了下一代 Ly 森林合成数据集的需求，其中首要任务是模拟由非线性演化导致的 BAO 展宽效应。
引用
@article{arxiv.2404.03004,
title = {Validation of the DESI 2024 Ly$\alpha$ forest BAO analysis using synthetic datasets},
author = {Andrei Cuceu and Hiram K. Herrera-Alcantar and Calum Gordon and Paul Martini and Julien Guy and Andreu Font-Ribera and Alma X. Gonzalez-Morales and M. Abdul-Karim and J. Aguilar and S. Ahlen and E. Armengaud and A. Bault and D. Brooks and T. Claybaugh and A. de la Macorra and P. Doel and K. Fanning and S. Ferraro and J. E. Forero-Romero and E. Gaztañaga and S. Gontcho A Gontcho and G. Gutierrez and K. Honscheid and C. Howlett and N. G. Karaçaylı and D. Kirkby and A. Kremin and M. Landriau and J. M. Le Goff and L. Le Guillou and M. E. Levi and M. Manera and A. Meisner and R. Miquel and J. Moustakas and A. Muñoz-Gutiérrez and A. D. Myers and G. Niz and N. Palanque-Delabrouille and W. J. Percival and C. Poppett and F. Prada and I. Pérez-Ràfols and C. Ramírez-Pérez and C. Ravoux and M. Rezaie and G. Rossi and E. Sanchez and D. Schlegel and M. Schubnell and H. Seo and D. Sprayberry and T. Tan and G. Tarlé and M. Vargas-Magaña and M. Walther and B. A. Weaver and R. Zhou and H. Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.03004},
year = {2025}
}
备注
Supporting publication of DESI 2024 IV: Baryon Acoustic Oscillations from the Lyman Alpha Forest