钒氧化还原液流电池中电解液再平衡优化
系统与控制
2021-07-08 v1 系统与控制
摘要
本文提出了一种新颖的算法，用于优化钒氧化还原液流电池（VRFBs）的能量容量恢复。VRFB技术可通过电解液再平衡部分恢复损失的容量，从而延长其寿命。我们的算法寻找这些再平衡服务的最优次数与时间，以最小化服务成本，同时最大化来自能源套利的收益。我们证明了该问题的线性化形式可解析求解，且目标函数为凸函数。为解决完整问题，我们开发了一种两步混合整数线性规划（MILP）算法，首先求出最优服务次数的边界，然后优化服务次数与服务时间。随后，我们给出了针对纽约ISO能源套利案例研究的理论分析与优化结果。
引用
@article{arxiv.2107.03339,
title = {Optimization of Electrolyte Rebalancing in Vanadium Redox Flow Batteries},
author = {Mehdi Jafari and Apurba Sakti and Audun Botterud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03339},
year = {2021}
}
备注
3 pages, keywords: Flow batteries, degradation, cycle aging, capacity restoration, mixed integer linear programming