乐观在迭代囚徒困境中带来准确感知

我们分析了迭代囚徒困境的一个扩展模型，其中智能体根据其有限记忆或推荐的数据来决定是否参与博弈。合作者可以决定是否与匹配到的对手进行博弈。智能体的决策与其乐观程度直接相关，因为当他们认为对手有较高合作概率时便会选择博弈。乐观程度由参数乐观阈值与容忍度精确调节。我们的实验表明，保持乐观对合作者更有利，因为它能在多智能体系统中带来更准确的探索，从而容忍针对背叛者的脆弱性。