有限检测资源下的最优水印嵌入与检测策略
信息论
2016-11-15 v1 密码学与安全
math.IT
摘要
提出了一种在有限检测器资源下进行水印嵌入和检测的信息论方法。首先，我们考虑无攻击场景，提出了 Neyman-Pearson 意义下的渐近最优判决区域以及最优嵌入规则。随后，我们在无攻击场景下探讨了具有未知方差的零均值独立同分布 (i.i.d.) 高斯载体文本分布的情况。针对这种情况，我们提出了假阴性概率指数衰减率的下界，并证明了最优嵌入和检测策略在指数意义上优于传统的线性加法嵌入策略。最后，将这些结果扩展到无记忆攻击和一般最坏情况攻击的情形。给出了最优判决区域和嵌入规则，并确定了最坏攻击信道。
引用
@article{arxiv.0705.1919,
title = {Optimal Watermark Embedding and Detection Strategies Under Limited Detection Resources},
author = {Neri Merhav and Erez Sabbag},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.1919},
year = {2016}
}
评论
36 pages, 5 figures. Revised version. Submitted to IEEE Transactions on Information Theory