VANETs 广告中的最优时间分配：基于斯塔克伯格博弈的定价方法
计算机科学与博弈论
2019-03-13 v1
摘要
车载自组织网络（VANETs）因其巨大潜力与应用近期备受关注。广泛的覆盖范围和终端用户可达性使 VANETs 成为商业公司的良好目标。本文考虑这样一个场景：广告公司旨在利用 VANETs 基础设施在城市不同区域传播其广告。这些公司竞相租用 VANETs 基础设施以扩散其广告。我们将城市地图划分为不同区块，并为所有区块设一名管理者，负责在感兴趣的广告公司之间分配时间。每家广告公司（AdC）按所分配时间的比例收费。为寻找 AdC 间的最佳时间分割，我们提出一种斯塔克伯格博弈方案，其中区块管理者将公司分配至各区块并对不同公司施加租用价格以最大化自身利润。基于此，AdC 请求其希望租用基础设施的时间量以最大化自身效用。为获得博弈的斯塔克伯格均衡，使用所提出的最优与次优算法求解一个混合整数非线性优化问题。仿真结果表明，次优算法以更低复杂度在性能上逼近最优算法。
引用
@article{arxiv.1903.04554,
title = {Optimal Time Allocation in VANETs Advertising: A Price-based Approach using Stackelberg Game},
author = {Ali Rahmati and Seyyedali Hosseinalipour and Huaiyu Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.04554},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 4 figures