用于无线大数据处理的近-远计算增强 C-RAN 中的最优任务分配
网络与互联网体系结构
2017-11-22 v1
摘要
随着用户设备（UEs）的日益普及，相应的 UE 生成大数据（UGBD）也在大幅增长，这使得 UEs 和当前网络结构都难以处理这些数据与应用。本文提出一种近-远计算增强 C-RAN（NFC-RAN）架构，能更好地处理大数据及其相应应用。NFC-RAN 由近边缘计算（NEC）与远边缘计算（FEC）单元组成。NEC 位于远端射频头（RRH）中，可快速响应来自 UEs 的时延敏感任务，而 FEC 位于基带单元（BBU）池旁，可执行其他计算密集型任务。本文引入了 NEC 与 FEC 之间的任务分配。同时以 WiFi 室内定位作为所提架构的案例研究。此外，提供了仿真与实验结果以展示所提任务分配与架构的有效性。
引用
@article{arxiv.1711.07687,
title = {Optimal Task Allocation in Near-Far Computing Enhanced C-RAN for Wireless Big Data Processing},
author = {Lianming Zhang and Kezhi Wang and Du Xuan and Kun Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.07687},
year = {2017}
}
备注
Accepted by IEEE Wireless Communications