莱斯与瑞利环境下单用户 RIS 系统的最优 SNR 分析
信息论
2021-10-11 v1 math.IT
摘要
我们分析了 SIMO 可重构智能表面（RIS）辅助无线链路的最优上行（UL）SNR。假设基站（BS）与 RIS 之间的信道为秩-1 视距信道，而用户（UE）-RIS 与 UE-BS 信道为相关莱斯信道。对于最优 RIS 矩阵，我们推导了平均 SNR 的精确闭式表达式以及 SNR 方差的近似，从而得到上行 SNR 分布的准确伽马近似。此外，我们从解析上刻画了相关性与莱斯 K 因子对 SNR 的影响，表明在 UE-BS 信道中增大 K 因子和相关性会对平均 SNR 产生负面影响，而在 UE-RIS 信道中增大 K 因子和相关性可改善系统性能。我们还给出了有利与不利信道场景，以洞察改善或恶化平均 SNR 的环境类型。我们还表明，当从不利环境过渡到有利环境时，平均 SNR 的相对增益随着 饱和至 。
引用
@article{arxiv.2110.03801,
title = {Optimal SNR Analysis for Single-user RIS Systems in Ricean and Rayleigh Environments},
author = {Ikram Singh and Peter J. Smith and Pawel A. Dmochowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.03801},
year = {2021}
}
备注
reconfigurable intelligent surface, intelligent reflecting surface, optimal RIS SNR analysis. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2008.09376