将 RIS 辅助被动波束成形由繁琐变简单：一种面向莱斯信道的松弛算法
信号处理
2022-11-23 v2
摘要
本文研究可重构智能表面（RIS）辅助 MISO 通信系统中最大化信噪比（SNR）的问题。该问题将被重新表述为带单位圆约束的复二次型问题。我们证明了当其为秩一问题时，SNR 最大化问题具有闭式全局最优解，而此前研究者将其视为优化问题。此外，我们提出一种松弛算法（RA），将约束松弛为 Rayleigh 商问题约束后再将解投影回去，其中 RA 获得的 SNR 与上界几乎相同，但时间消耗显著降低。随后我们渐近分析当发射天线数 n_t 与 RIS 单元数 N 同时增大且 N/n_t -> c 时的性能。最后，数值仿真表明 RA 达到上界性能的 98% 以上，且耗时低于流形优化（MO）的 1% 和半定松弛（SDR）的 0.1%。
引用
@article{arxiv.2211.06555,
title = {Transforming RIS-Assisted Passive Beamforming from Tedious to Simple: A Relaxation Algorithm for Rician Channel},
author = {Xuehui Dong and Rujing Xiong and Tiebin Mi and Yuan Xie and Robert Caiming Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.06555},
year = {2022}
}