有限块长体制下RIS辅助大规模机器类通信网络的速率优化
信号处理
2024-12-11 v1
摘要
可重构智能表面（RIS）已成为未来移动系统发展的有前景候选技术。在大规模机器类通信（mMTC）的背景下，RIS可用于支持一组传感器到汇聚节点的传输。由于数据包较短，我们聚焦于有限块长体制下RIS的设计，以最大化加权和与最小速率。在非正交多址（NOMA）假设下，采用逐次干扰消除（SIC）作为解码方案以抑制干扰。由此，我们将优化问题建模为非凸问题，并提出两种基于梯度上升（GA）和序贯优化（SO）结合半定松弛（SDR）的次优解。在GA中，我们区分了欧几里得梯度与黎曼梯度。对于SO，我们推导了吞吐量的凹下界，并通过序贯应用SDR对其进行最大化。数值结果表明SO可优于GA，且依赖经典香农容量优化的策略可能对mMTC网络并不充分。
引用
@article{arxiv.2412.07248,
title = {Rate Optimization for RIS-Aided mMTC Networks in the Finite Blocklength Regime},
author = {Sergi Liesegang and Alessio Zappone and Olga Muñoz and Antonio Pascual-Iserte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.07248},
year = {2024}
}
备注
Paper accepted to be published at IEEE Communications Letters