考虑相互耦合与空间相关性下的RIS辅助近场信道估计
信号处理
2025-08-05 v1
摘要
可重构智能表面（RIS）与极大型多输入多输出（MIMO）阵列集成在基站处已成为提升无线网络性能的关键使能技术。然而，这种设置引入了高维信道矩阵，导致信道估计计算复杂度和导频开销增加。RIS单元之间存在的相互耦合（MC）效应、空间相关性以及近场传播条件进一步复杂化了估计过程。传统估计器，如线性最小均方误差（MMSE）估计器，需要困难获取的信道统计信息，而最小二乘（LS）估计器又受制于性能限制。为此，Reduced-subspace最小二乘（RS-LS）估计器利用阵列几何结构来提高估计精度。本文将考虑MC效应的RS-LS估计算法推进到了更真实更具挑战性的近场传播环境中，并探讨了MC对空间自由度（DoF）的影响。我们的分析表明，考虑MC效应的估计方法在信噪比为5 dB时，相对于忽略MC的传统方法，性能提升约为5 dB。
引用
@article{arxiv.2508.01828,
title = {RIS-Aided Near-Field Channel Estimation under Mutual Coupling and Spatial Correlation},
author = {Ahmad Dkhan and Simon Tarboush and Hadi Sarieddeen and Tareq Y. Al-Naffouri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.01828},
year = {2025}
}