跑-翻行走的最优搜索策略
统计力学
2016-07-18 v2 软凝聚态物质
生物物理
摘要
跑-翻行走由随机重新定向的弹道偏移组成，其建模的现象范围从气体动力学到细菌运动性。我们评估了这种行走在二维或三维球形约束内找到固定目标所需的平均时间。我们发现，对于各类边界条件和跑动时长分布（指数、幂律、确定性），平均搜索时间作为平均跑动时长的函数存在最小值。我们的结果与纯弹道运动形成鲜明对比，后者在泊松分布目标的情况下被预测为最优搜索策略。
引用
@article{arxiv.1603.03544,
title = {Optimal search strategies of run-and-tumble walks},
author = {Jean-Francois Rupprecht and Olivier Bénichou and Raphael Voituriez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.03544},
year = {2016}
}
备注
10 pages, 7 figures