基于矩阵乘积态的动力学大偏差最优采样

动力学可观测量的大偏差（LD）统计编码于形变马尔可夫生成元的谱性质中。近期工作表明张量网络方法非常适合精确计算相关的主导特征值与特征向量。然而，对应稀有轨迹的高效生成是更困难的任务。本文展示如何利用主导特征向量的 MPS 近似来实现一种高效采样方案，其密切类似于实现稀有事件的最优（所谓“Doob”）动力学。我们在三个充分研究的格点模型上演示该方法：Fredrickson-Andersen 与 East 动力学约束模型（KCMs）以及对称简单排他过程（SSEP）。我们讨论了如何将该方法推广到更高维度。