因果推断中的最优恢复
统计方法学
2023-12-21 v3 计量经济学
信号处理
摘要
因果推断问题可借助信号处理技术有效解决。例如，成功量化干预的因果效应对于确定干预是否达成预期结果至关重要。我们提出一种用于经典合成控制的新型几何信号处理方法，称为椭球最优恢复（EOpR），用于估计处理单元不可观测的结果。EOpR 为政策评估者提供最坏情形与典型情形结果，以辅助决策。它是一种逼近论技术，与主成分理论相关，可在给定已学习的信号类与一组已知观测的条件下恢复未知观测。我们表明，相对于因果推断中的其他方法，EOpR 能改善预处理拟合并减轻处理后估计的偏差。除恢复目标单元外，EOpR 的优势在于它能给出所产生估计的最坏情形界限。我们在人工生成数据、计量经济学文献常用数据集以及 COVID-19 大流行背景下评估了我们的方法，显示出优于基线技术的性能。
引用
@article{arxiv.2208.06729,
title = {Optimal Recovery for Causal Inference},
author = {Ibtihal Ferwana and Lav R. Varshney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06729},
year = {2023}
}