速度场和密度场的最优重建：Potent与最大流算法

尽管Potent方法声称仅使用径向速度来重建星系的势速度场，但横向分量的推导隐含在所采用的平滑过程中。因此，有可能使用非径向线积分来推导平滑速度场。对于非均匀的星系分布，积分的最优路径不必是径向的，可以通过最大流算法获得。在本文中，我们描述了如何使用Dijkstra算法获得这条最优路径和速度场，并展示了将该算法应用于一个真实的星系空间分布的结果。这些结果表明，由于Potent方法中采用了较大的平滑尺度，该方法效果有限。然而，我们证明了该技术的可行性，最后，我们讨论了其他可能的方法，包括对非径向路径的系综进行平均，以改进从红移推导出的势速度场。