用于相机-显示器通信的最优辐射标定

我们提出了一种通过在显示图像中嵌入和恢复隐藏的动态信息来实现相机与显示器之间通信的新方法。指向显示器的手持相机不仅能接收显示图像，还能接收底层消息。这些主动场景与传统被动场景（如二维码）有根本不同，因为图像形成基于显示器发光而非表面反射。检测和解码消息需要精细的光度建模以进行计算消息恢复。与标准水印和隐写方法不同（它们位于计算机视觉领域之外），我们的消息恢复算法利用光照在真实世界场景中光学地通信隐藏消息。我们方法的关键创新是一个在一个凸优化问题中同时执行辐射标定和消息恢复的算法。通过使用相机-显示器传递函数（CDTF）对系统光度进行建模，我们推导了用于支持向量机分类的基于物理的核函数。我们证明了我们的最优在线辐射标定（OORC）方法为九个商用相机和显示器之间的计算消息传输提供了一种高效且鲁棒的算法。