基于专家意见的最优先验池化
统计方法学
2022-07-27 v1
摘要
先验意见的池化是一个重要的研究领域，且数十年来一直如此。其思想是从一组专家意见信念分布中获得单一的信念概率分布。本文提出了一种基于信息最小化原则给出合成先验意见的新方法。这是在平方根密度空间中完成的，该空间可等同于可微函数的希尔伯特单位球的正象限。可以证明，最优先验很容易被识别为球中的外在均值。对于属于指数族的分布，所需计算是精确的，因此可直接应用。该思想也可用于任意选定的基先验的邻域，并由有限组“污染”方向张成。
引用
@article{arxiv.2207.12506,
title = {Optimal Prior Pooling from Expert Opinions},
author = {A. Kume and C. Villa and S. G. Walker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.12506},
year = {2022}
}