正值空间过程的最优预测：非对称功率散度损失
统计方法学
2024-01-09 v2
摘要
本文研究了非对称损失函数在正值空间过程最优预测中的应用。我们聚焦于功率散度损失函数族，因其具有许多便利性质，如连续性、凸性、与已知散度度量的关系，以及通过功率参数控制损失函数的非对称性和行为的能力。本文考察了功率散度损失函数的性质、最优功率散度（OPD）空间预测器以及相关的不确定性量化度量。此外，我们研究了为正值空间过程定义的损失函数中的非对称性概念，并定义了一个非对称性度量，应用于功率散度损失函数和其他常见损失函数。本文最后以荷兰默兹河泛滥平原土壤中锌测量的空间统计分析为例，使用OPD空间预测进行了说明。
引用
@article{arxiv.2401.02828,
title = {Optimal prediction of positive-valued spatial processes: asymmetric power-divergence loss},
author = {Alan R. Pearse and Noel Cressie and David Gunawan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.02828},
year = {2024}
}
备注
42 pages including appendix, 10 figures, submitted to Spatial Statistics