面向地区级空间数据的房地产预测：融合非对称损失函数
应用统计
2024-10-15 v1
摘要
我们研究了两种非对称损失函数，即LINEX损失和幂散度损失，用于地区级数据的最优空间预测。以房地产行业（即房地产估值）为出发点，我们使用Zillow房价指数(ZHVI)进行县级估值，以展示当损失函数不同（非对称）时预测结果的变化，即与传统平方误差损失（对称）函数的比较。此外，我们讨论了选择非对称参数的重要性，并为通用非对称损失函数提出参数选择方案。由于关注地区级数据预测，我们在条件自回归(CAR)模型中提出方法论。我们得出结论，空间地区级预测的损失函数选择在起到关键作用，且在各自损失函数的参数选择上具有重大影响。
引用
@article{arxiv.2410.09673,
title = {Incorporating Asymmetric Loss for Real Estate Prediction with Area-level Spatial Data},
author = {Vaidehi Dixit and Scott H. Holan and Christopher K. Wikle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.09673},
year = {2024}
}