面向公共安全断电的最优减载

公共事业公司面临高风速使树木和碎片接触带电电力线及其他设备从而可能引发野火的情况。因此，它们需要在恶劣天气期间切断电源以帮助预防野火。这被称为公共安全断电（PSPS）。我们提出一种用于公共安全断电事件、采用多步遗传算法的减载方法。所提方法基于负荷重要性（如医院、消防站等关键负荷）利用部分减载来优化负荷削减。该多步遗传算法在最小化对重要负荷影响并保持电网稳定性的同时优化减载。该方法的有效性通过网络算例得到验证。结果表明，所提方法在实现最小减载的同时将关键负荷维持在可接受水平。该方法将帮助公用事业公司有效管理PSPS事件并降低由电力线引发野火的风险。