极端天气条件下电力线引发野火风险的量化
应用统计
2022-07-15 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
加州的公用事业公司实施公共安全断电（PSPSs）以消除极端天气条件下电力线引发野火概率升高的问题。我们提出野火风险感知运行规划问题（WRAP），使系统运营商能够精确定位网络中应去电的线段。持续风与阵风可导致导线碰击，从而引燃周围植被。采用电力线三维非线性振动方程生成考虑物理、结构与气象参数的数据集。借助机器学习技术，获得一个代理模型，用于量化极端天气条件下单条电力线引发野火的风险。案例表明，与朴素 PSPS 方法及文献中另一种方法相比，WRAP 在极端天气条件下缓解野火风险与服务用户方面性能更优。还设定了案例用于 WRAP 对不同天气条件下关键供电控制参数的敏感性分析。最后进行了讨论，以探究我们的野火风险货币化方法及其对 WRAP 决策的含义。
引用
@article{arxiv.2110.05551,
title = {Quantifying the Risk of Wildfire Ignition by Power Lines under Extreme Weather Conditions},
author = {Reza Bayani and Muhammad Waseem and Saeed D. Manshadi and Hassan Davani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.05551},
year = {2022}
}