参数化多量子比特泡利门的最优硬件原生分解
量子物理
2023-09-28 v2
摘要
我们展示了如何高效地将参数化多量子比特泡利（Parameterized Multi-qubit Pauli, PMQP）门分解为原生参数化双量子比特泡利（P2QP）门，同时最小化电路深度与P2QP门数量。给定现实的量子计算模型，我们认为该技术在硬件原生门数量和分解总深度上是最优的。从路径与星型硬件图上的PMQP门分解出发，我们将该过程推广至任意通用硬件图，并给出分解深度与P2QP门数量的精确表达式。此外，我们展示了如何高效组合多个PMQP门的分解，以利用Lechner-Hauke-Zoller（LHZ）映射进一步降低组合优化问题的深度与P2QP门数量。
引用
@article{arxiv.2303.04498,
title = {Optimal, hardware native decomposition of parameterized multi-qubit Pauli gates},
author = {P. V. Sriluckshmy and Vicente Pina-Canelles and Mario Ponce and Manuel G. Algaba and Fedor Šimkovic and Martin Leib},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.04498},
year = {2023}
}
备注
17 pages, 4 figures