高斯传感器网络中的最优失真-功率权衡

我们通过研究联合源信道编码问题来研究密集传感器网络的最优性能。传感器网络的总体目标是获取底层随机过程的测量值，编码并将这些测量样本通过具有不完美反馈的协作多址信道传输到收集节点，并在收集节点重建整个随机过程。当底层随机过程是高斯过程时，我们给出了最小可实现期望失真的下界和上界。在随机过程满足某些一般条件的情况下，我们显式地评估了上下界，并表明它们在一系列广泛的总功率约束下具有相同的阶数。因此，对于这些随机过程，在这些总功率约束下，我们确定了阶数最优的可实现方案，并将最小可实现期望失真表示为总功率约束的函数。