具有相关效用的 Probit 选择模型的优化设计
统计方法学
2021-04-07 v1 统计理论
统计理论
摘要
本文推导了基于多项 Probit 模型的离散选择实验的局部 D-最优设计。这些模型包含多个离散解释变量以及一个定量变量。常用的多项 Logit 模型假设不同选择选项的效用独立。因此，此类多项 Logit 模型的 D-最优设计可能包含选择集，例如由在所有离散属性上相同但在定量变量上不同的备选项组成的选择集。显然，此类设计对于许多实证选择实验是不合适的。我们将展示，假设效用独立的多项 Probit 模型的局部 D-最优设计同样由反直觉的选择集组成。然而，允许相关效用的多项 Probit 模型的局部 D-最优设计在分析基于离散选择研究的决策时被证明是合理的。
引用
@article{arxiv.2001.09036,
title = {Optimal Design for Probit Choice Models with Dependent Utilities},
author = {Ulrike Graßhoff and Heiko Großmann and Heinz Holling and Rainer Schwabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.09036},
year = {2021}
}