估计具有随机系数的差异化产品高维离散选择模型
计量经济学
2020-04-21 v1
摘要
我们提出了一种针对可能具有高维产品属性的差异化产品离散选择模型的估计方法。在我们的模型中，高维属性可以是产品间接效用均值和方差的决定因素。我们模型的关键限制在于，高维属性仅通过有限个指数影响间接效用的方差。在随机系数Logit模型的框架下，我们给出了正则化最小距离估计量的误差率界限，并证明了去偏估计量的渐近线性性。
引用
@article{arxiv.2004.08791,
title = {Estimating High-Dimensional Discrete Choice Model of Differentiated Products with Random Coefficients},
author = {Masayuki Sawada and Kohei Kawaguchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08791},
year = {2020}
}