具有多维健康状态的远程患者监测最优控制

在电子医疗的远程患者监测（RPM）系统中，选择合适的监测水平对于平衡患者预后、各种资源和患者生活质量至关重要。先前的工作使用了一维健康表示，但患者健康本质上是多维的，通常由许多可测量的生理因素组成。在本文中，我们在 RPM 框架内引入了多维健康状态模型，并使用动态规划研究最优监测策略。我们的分析表明，最优控制的特征在于切换曲线（对于二维健康状态）或切换超曲面（一般情况下）：当健康测量值跨越特定的多维曲面时，患者切换到密集监测。我们进一步研究了不同医疗条件和模型参数下最优切换曲线的变化情况。这一最优控制结构的发现为临床医生提供了可操作的见解，并有助于资源规划。这种可调节的建模框架提高了 RPM 服务在各种医疗条件下的适用性和有效性。