两层网络中功利函数最优偏置：基于两阶游戏与高阶游戏的利他行为演化
物理与社会
2024-10-14 v3
摘要
合作是经济学、社会学和生物学中重要的研究对象，结构化人口中的合作演化是有趣的研究主题。我们主要关注在两层网络中进行两阶游戏和高阶游戏的合作演化。我们引入了功利函数的偏置系数，研究偏置系数对两层网络中合作演化的影响。我们首先在两层网络中对弱选择下的两阶游戏和高阶游戏的固定概率进行理论分析。其次，基于固定概率表达式，我们通过比较弱选择条件下和中性选择条件下固定概率的大小关系，得到两种游戏的临界值。最后，通过比较单层网络和两层网络在两阶游戏和高阶游戏中的临界值关系，在非线性因子满足特定条件时，得出当最优偏置系数趋近于0时，某些两层网络比某些单层网络更能促进合作行为的演化。
引用
@article{arxiv.2407.07119,
title = {Optimal bias of utility function between two-layer network for the evolution of prosocial behavior in two-order game and higher-order game},
author = {Yihe Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.07119},
year = {2024}
}