山区除颤器无人机的优化部署
计算机与社会
2020-02-13 v3
摘要
在阿尔卑斯地形中应对紧急情况颇具挑战，因为空中救护和山地救援服务常面临物流挑战与恶劣气候条件，从而延长了提供救生支持所需的响应时间。在其他医疗紧急情况中，心脏骤停（SCA）是对时间最敏感的事件，需要快速提供包括心肺复苏和使用自动体外除颤器（AED）电击在内的医疗救治。一种被称为无人驾驶航空器（或无人机）的新兴技术被认为能够通过缩短 SCA 与早期除颤之间的时间间隔，协助山地救援人员克服这些紧急情况的时间紧迫性。装备便携式 AED 的无人机可从基站飞往患者地点，由旁观者接收并开始治疗。本文考虑这样一种响应系统，并提出一个整数线性规划以确定给定地理区域内无人机基站的最优部署。具体而言，所开发的模型遵循最小化所用无人机数量以及最小化响应 SCA 患者的除颤器无人机平均行驶时间的目标。在一个应用示例中，作者结合历史直升机响应时间对所开发模型进行了测试，并证明了无人机加速向 SCA 患者递送 AED 的能力。结果表明，通过给定地理区域内无人机基站的优化部署，可缩短 SCA 与早期除颤之间的时间间隔，从而提高 SCA 患者的存活率。
引用
@article{arxiv.1902.06685,
title = {Optimal allocation of defibrillator drones in mountainous regions},
author = {Christian Wankmüller and Christian Truden and Christopher Korzen and Philipp Hungerländer and Ewald Kolesnik and Gerald Reiner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.06685},
year = {2020}
}