将人工智能集成到制造系统中的机遇与挑战：来自小组讨论的思考
系统与控制
2023-03-21 v1 人工智能
系统与控制
摘要
人工智能（AI）的快速发展有潜力显著提升未来制造系统的生产率、质量与盈利能力。传统的大规模生产将让位于个性化生产，每件产品按订单制造，且具备消费者所期望的低成本与高质量。制造系统将具备韧性智能，能够抵御从小规模机器故障到大规模自然灾害的多重扰动。产品将以更高精度与更低差异性被制造。尽管在迈向这些未来工厂的进程中已取得一些进展，但要完全实现该愿景仍面临诸多挑战。为探讨与此主题相关的挑战与机遇，来自工业界、学术界和政府的专家小组受邀在 2022 年 10 月 3 日至 5 日于新泽西州泽西城举行的建模、估计与控制会议（MECC）上进行积极讨论。小组讨论聚焦于更充分将 AI 集成到制造系统中的挑战与机遇。小组讨论浮现出三大主题。首先，若要成功，AI 需与人类无缝且集成化地协作（反之亦然）。其次，必须解决使 AI 在制造生态系统中充分发挥潜力所需基础设施的重大缺口，包括充足的数据可用性、存储与分析。最后，大学、产业界与政府机构间改进的协调可促成推动该领域前进的更大机遇。本文简要总结这三大主题，并以对有望方向的讨论作结。
引用
@article{arxiv.2303.11139,
title = {Opportunities and Challenges to Integrate Artificial Intelligence into Manufacturing Systems: Thoughts from a Panel Discussion},
author = {Ilya Kovalenko and Kira Barton and James Moyne and Dawn M. Tilbury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11139},
year = {2023}
}