在信息与通信基础设施受限区域中的机会式数据摆渡
分布式、并行与集群计算
2019-06-04 v1 信号处理
摘要
由于全球城市化进程加快以及现代城市的大规模信息化，人们对智慧城市的兴趣迅速上升。由于建设智慧城市与智慧社区的基础设施成本可观，研究人员正在探索利用道路上现有车辆作为“消息摆渡”来传输智慧社区应用的数据，以避免部署新通信基础设施的开销。在本文中，我们提出一种机会式数据摆渡选择算法，力求选出能够最小化从源到给定目的地的数据投递总体时延的车辆。我们提出的机会式算法利用一组在线雇佣(online hiring)算法的集成，这些算法以被动模式一同运行，以选出在近期历史中表现最佳的在线雇佣算法。所提出的基于集成的方法使用中国上海出租车行驶路线的真实轨迹进行实证评估，并将其性能与四种最先进(state-of-the-art)在线雇佣算法组成的基线进行比较。我们进行了大量实验，结果表明所提算法相比基线可将总体时延显著降低13%至258%。
引用
@article{arxiv.1906.00850,
title = {Opportunistic Data Ferrying in Areas with Limited Information and Communications Infrastructure},
author = {Ihab Mohammed and Shadha Tabatabai and Ala Al-Fuqaha and Junaid Qadir},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00850},
year = {2019}
}