人类行为对社会机会转发的影响

当前的互联网设计无法支持以极长延迟和频繁网络分区为特征的环境中的通信。为了允许设备在这样的环境中通信，已经提出了延迟容忍网络解决方案，利用机会消息转发，对端到端连接和节点资源的期望有限。这些解决方案设想了非传统的通信场景，如灾区和开发区。已经研究了几种转发算法，旨在提供成本(消息副本数量)和成功消息传递率之间的最佳权衡。在这些提议中，已经努力在机会路由解决方案中利用从用户移动模式推断出的社会相似性来改善转发。然而，这些研究工作存在两个主要限制：首先，它专注于整个网络结构上的接触间隔时间分布，忽略了人类行为对网络动态的影响；其次，大多数提出的解决方案着眼于低密度网络的挑战性网络环境，忽略了利用延迟容忍网络来支持更高密度网络(如城市场景)中的低成本通信的潜力。本文研究了人类行为对机会转发的影响。我们的目标有两个：i) 表明通过考虑网络动态可以改善低密度和高密度网络的性能；ii) 表明通过考虑用户行为，延迟容忍网络可用于降低更高密度网络中的通信成本。