荷兰语儿童日记条目中的观点方面抽取
计算与语言
2019-10-24 v1 机器学习
摘要
方面抽取(aspect extraction)可用于对话系统以理解带有观点文本的主题。对观点表达共情反应可加强人与例如机器人之间的纽带。本研究的目的有三：1. 为荷兰语儿童语言创建用于方面抽取和观点词的新标注数据集；2. 获取该任务的方面抽取结果；3. 改进荷兰语评论中方面抽取的现有结果。这是通过在一个荷兰语餐厅评论数据上训练一个深度学习门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)模型来实现的，该模型最初为英语评论数据集开发，用于分类观点词及其相应方面。我们在荷兰语餐厅评论数据集上取得了最先进的(state-of-the-art)性能。此外，我们获取了荷兰语儿童数据集的方面抽取结果。由于模型在标准语言上训练，这些结果相当有前景。
引用
@article{arxiv.1910.10502,
title = {Opinion aspect extraction in Dutch childrens diary entries},
author = {Hella Haanstra and Maaike H. T. de Boer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10502},
year = {2019}
}