基于双重词嵌入与注意力机制的印尼语酒店评论方面词与观点词抽取
计算与语言
2019-08-20 v2
摘要
从评论文本中抽取方面词与观点词是基于方面的情感分析的关键任务之一。为抽取印尼语酒店评论中的方面词与观点词,我们采用了在 SemEval 2015 和 2016 上表现优于最佳系统的双重词嵌入特征与注意力机制。我们使用 4000 条评论进行实验以寻找最佳配置,并展示双重词嵌入与注意力机制对模型性能的影响。使用 1000 条评论进行评估,我们在词元级和实体(词)级上分别取得了方面词与观点词抽取的 F1 值 0.914 和 0.90。
引用
@article{arxiv.1908.04899,
title = {Aspect and Opinion Terms Extraction Using Double Embeddings and Attention Mechanism for Indonesian Hotel Reviews},
author = {Jordhy Fernando and Masayu Leylia Khodra and Ali Akbar Septiandri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.04899},
year = {2019}
}