openCFS-Data：随机噪声生成与辐射模型（SNGR）的实现
流体动力学
2023-10-23 v2
摘要
竞争行业中的初步气动声学探究需要快速数值模拟技术，以获取流场与声场的初步认识。尽管现有能力可解析几乎所有湍流长度尺度，这些技术在部件开发早期往往不切实际。因此，流场通常通过雷诺平均 Navier-Stokes 模拟来评估。在该流动模拟结果基础上，采用随机方法重构湍流速度脉动。结合混合气动声学工作流，该方法在气动声学应用的早期虚拟原型设计中十分有用。在本工作论文中，我们介绍 CFS-Data 的 SNGR 算法——openCFS 的开源前后处理部分，重点在于气动声学声源的计算。
引用
@article{arxiv.2302.05622,
title = {openCFS-Data: Implementation of the Stochastic Noise Generation and Radiation Model (SNGR)},
author = {Stefan Schoder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.05622},
year = {2023}
}
备注
4 pages