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基于大语言模型的开放式战役

计算与语言 2024-04-18 v1 人工智能 计算机与社会

摘要

战役是理解和 rehearsal 实际决策的强大工具。使用人工智能(AI)自动进行战役的可能性超越了人类进行的战役,例如通过多次进行战役来观察一系列可能的结果。战役有两大类别:定量战役具有离散类型的移动,定性战役则围绕开放式响应。历史上,自动化努力主要集中在定量战役上,但大语言模型(LLM)使得自动化定性战役成为可能。我们引入了"Snow Globe",一个由LLM驱动的多智能体系统,用于进行定性战役。通过Snow Globe,文本-based定性战役的每个阶段(从情景准备到事后分析)都可由AI、人类或其组合方式可选地执行。我们概念性地描述了其软件架构,并随本 paper 一起发布开源实现。作为案例研究,我们模拟了关于AI事件响应的桌面练习以及关于地缘政治危机的政治战役。我们讨论了该方法的潜在应用以及其如何融入更广泛的战役生态系统。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.11446,
  title  = {Open-Ended Wargames with Large Language Models},
  author = {Daniel P. Hogan and Andrea Brennen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11446},
  year   = {2024}
}

备注

15 pages, 2 figures