自生成兵棋推演AI：基于大语言模型的双层智能体任务规划
人工智能
2023-12-19 v2 计算与语言
摘要
以ChatGPT为代表的大语言模型对人工智能领域产生了颠覆性影响，但其主要关注自然语言处理、语音识别、机器学习和自然语言理解。本文创新性地将大语言模型应用于智能决策领域，将大语言模型置于决策中心，构建了以大语言模型为核心的智能体架构。在此基础上，进一步提出了双层智能体任务规划，通过自然语言交互发布和执行决策命令，并通过兵棋推演仿真环境进行仿真验证。通过博弈对抗仿真实验发现，大语言模型的智能决策能力显著强于常用的强化学习AI和规则AI，且在智能性、可理解性和泛化性方面均更优。并且通过实验发现，大语言模型的智能性与提示词密切相关。本工作还将大语言模型从以往的人机交互拓展到智能决策领域，对智能决策的发展具有重要的参考价值和意义。
引用
@article{arxiv.2312.01090,
title = {Self Generated Wargame AI: Double Layer Agent Task Planning Based on Large Language Model},
author = {Y. Sun and J. Zhao and C. Yu and W. Wang and X. Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.01090},
year = {2023}
}